Modele de ajur

p. 29 analyse de sensibilité des paramètres d`entrée communs dans les outils de modélisation de l`énergie dans les maisons Sheikh Tijan Tabban & Nelson Fumo ABSTRACT les modèles énergétiques des bâtiments peuvent être développés et utilisés pour l`analyse de la consommation d`énergie. Un modèle offre la possibilité de simuler un bâtiment dans des conditions spécifiques pour l`analyse des mesures d`efficacité énergétique ou une conception optimale. En raison de la grande quantité d`informations nécessaires pour développer un modèle énergétique d`un bâtiment, le nombre d`entrées peut être réduit en faisant des variables les paramètres d`entrée les plus pertinents et en rendant les autres à prendre des valeurs communes ou standard. Dans cette étude, une analyse des paramètres d`entrée requis par les outils de calcul pour estimer la consommation d`énergie dans les foyers a été réalisée en deux étapes. Dans la première étape, des paramètres d`entrée communs ont été identifiés pour trois logiciels et trois outils Web basés sur les critères que le paramètre d`entrée doit être commun pour au moins deux logiciels et au moins un webtool. Dans la deuxième étape, une analyse de sensibilité a été effectuée sur les intrants identifiés dans la première étape. Le logiciel BEopt, développé par le laboratoire national des énergies renouvelables, a été utilisé comme source de paramètres d`entrée typiques à comparer, et pour effectuer les simulations pour l`analyse de sensibilité. Le modèle de base ou de référence pour effectuer des simulations pour l`analyse de sensibilité correspond à un modèle développé avec des informations provenant d`une maison de recherche située sur le campus de l`Université du Texas à Tyler et des entrées par défaut pour le référentiel de référence BEopt B-10 . Les résultats montrent qu`outre l`emplacement, et par conséquent le temps, les paramètres communs sont l`orientation du bâtiment, les fuites d`air, les paramètres de conditionnement d`espace, le calendrier de conditionnement de l`espace, l`équipement de chauffage de l`eau et le terrain. Parmi ces paramètres, l`analyse de sensibilité a identifié les variations les plus importantes de la consommation d`énergie pour les variations sur le calendrier de conditionnement de l`espace (points de consigne de chauffage et de refroidissement), suivies du type d`équipement de chauffage de l`eau. Mots-clés immeubles résidentiels; Consommation d`énergie; Analyse énergétique; Paramètres d`entrée; Simulation de bâtiment; Source d`énergie comme un modèle 3D, Shudu peut interagir avec d`autres avatars et a déjà posé avec deux: la version numérique d`un modèle australien nommé Ajur (@ajurofficial) et l`avatar d`un modèle nommé Nfon Obong. p.

87 utilisation des approches statistiques pour modéliser les catastrophes naturelles Audrene S. Edwards & Kumer Pial das ABSTRACT l`étude des extrêmes a attiré l`attention des scientifiques, des ingénieurs, des actuaires, des décideurs politiques et des statisticiens depuis de nombreuses années.